Как ИИ ускорил продакшн игровых ассетов в 4 раза

Кейс REB8T (digital studio by Setters): от дорогого ручного продакшна к управляемому процессу генерации и анимации

Клиент

REB8T
digital studio by Setters

https://rebooot.me/

Отрасль

Геймификация, цифровые продукты, креативные технологии, брендинг

Размер команды

<20 специалистов

Пример использования

Игровые механики, 3D-ассеты, анимации

Результаты

Элементов для игры

800+

общий объем игровых ассетов; в продакшне — 832 иконки и 60 анимаций

Ускорение продакшна

в 4 раза

150 часов с ИИ-пайплайном вместо 600+ часов вручную на создание игровых ассетов

Вызов

REB8T (digital studio by Setters) запускала игровую механику «Алхимия» внутри банковского приложения. Для запуска требовался большой объем ассетов в единой стилистике: 800+ элементов, включая 832 иконки и 60 анимаций. При классическом процессе такой продакшн становился слишком долгим и дорогим.

«Без нейронок такой проект был бы просто слишком дорогой и слишком долгий.»

— Вячеслав Дьячков, Lead UX/UI дизайнер Reboot by Setters

Объем задачи и сроки

В проекте «Алхимия» для банковского приложения команде нужно было сделать 832 3D-иконки и 60 анимаций. При стандартном подходе такой объем требовал бы сотни часов и увеличивал бюджет до уровня, некомфортного для запуска.

Проблема классического подхода

Ручная отрисовка и постоянные переключения между разными инструментами замедляли продакшн. Нужно было одновременно держать единую стилистику, быстро править элементы и параллелить работу между несколькими людьми.

Внедрение нейросетей

Необходимо собрать простой, воспроизводимый и понятный пайплайн, который дает предсказуемый результат: референсы, генерация, точечное редактирование, анимация и масштабирование на команду без потери качества.

Решение

Одна платформа.
Бесконечные возможности.

Команда собрала простой и масштабируемый пайплайн: референсное изображение → GPT Image для генерации в нужной стилистике → Nano Banana для точечных правок и доработок → Kling для анимации выбранных элементов. Для концептинга игровых механик использовали текстовые модели и быструю визуализацию идей через Nano Banana.

GPT Image — базовая генерация 3D-иконок в нужной стилистике по референсам
Nano Banana — точечное редактирование: убрать дефекты, добавить детали, изменить элементы без полной перегенерации
Kling — анимация отдельных игровых элементов для финальных вау-моментов в продукте
ChatGPT / Gemini Text — сбор и структурирование промптов для генерации и концептинга игровых механик

GPT Image

Nano Banana

Kling

ChatGPT / Gemini Text

«Нужно было разработать очень простой пайплайн, чтобы быстро генерить большое количество элементов и легко подключать новых людей в процесс.»

— Вячеслав Дьячков, Lead UX/UI дизайнер Reboot by Setters

Результат

ИИ-подход помог команде REB8T перевести сложный продакшн в управляемый процесс: сократить сроки, масштабировать генерацию ассетов и стандартизировать стиль на большом объеме игровых материалов.

1. Проект «Алхимия»: для запуска механики внутри банковского приложения нужно было создать 832 3D-иконки и 60 анимаций — объем, который невозможно быстро реализовать классическими методами.

Рабочий контур: в 90% случаев использовались референсы, а нужный результат по анимации часто достигался за 2-3 итерации простыми промптами на русском.

2. Экономика процесса: по оценке команды, ручной продакшн занял бы 600+ часов; с ИИ-пайплайном весь объем был собран примерно за 150 часов.

Концептинг для продаж: идеи игровых механик визуализировались быстро — за один день можно подготовить несколько концептов для коммерческого предложения.

3. Масштабирование на команду: нодовая структура в Phygital+ упростила обучение новых участников и параллельную работу над большим пулом ассетов.

Посмотрите выступление Вячеслава Дьячкова о применении нейросетей в геймификации

«В Phygital+ весь процесс в одном месте и наглядно собран через ноды, поэтому продакшн идет заметно быстрее, а подключать новых людей в работу гораздо проще.»

— Вячеслав Дьячков, Lead UX/UI дизайнер Reboot by Setters

Хотите собрать управляемый ИИ-процесс для продуктовой команды?

Поможем собрать понятные ИИ-пайплайны для визуального продакшна, геймификации и дизайн-задач — от пилота до масштабирования на команду.

Как ИИ ускорил продакшн игровых ассетов в 4 раза

REB8T
digital studio by Setters

Геймификация, цифровые продукты, креативные технологии, брендинг

<20 специалистов

Игровые механики, 3D-ассеты, анимации

Результаты

800+

в 4 раза

Вызов

«Без нейронок такой проект был бы просто слишком дорогой и слишком долгий.»

Решение

Одна платформа.
Бесконечные возможности.

«Нужно было разработать очень простой пайплайн, чтобы быстро генерить большое количество элементов и легко подключать новых людей в процесс.»

Результат

Рабочий контур: в 90% случаев использовались референсы, а нужный результат по анимации часто достигался за 2-3 итерации простыми промптами на русском.

3. Масштабирование на команду: нодовая структура в Phygital+ упростила обучение новых участников и параллельную работу над большим пулом ассетов.

Посмотрите выступление Вячеслава Дьячкова о применении нейросетей в геймификации

«В Phygital+ весь процесс в одном месте и наглядно собран через ноды, поэтому продакшн идет заметно быстрее, а подключать новых людей в работу гораздо проще.»

Хотите собрать управляемый ИИ-процесс для продуктовой команды?

Похожие кейсы

Создание визуалов на 90% быстрее | Cloud.ru

Нейросети как управляемая система дизайн-функции | Kokoc Group

Как Альфа-Банк внедрил ИИ в контент-маркетинг

Как ИИ ускорил продакшн игровых ассетов в 4 раза

REB8Tdigital studio by Setters

Геймификация, цифровые продукты, креативные технологии, брендинг

<20 специалистов

Игровые механики, 3D-ассеты, анимации

Результаты

800+

в 4 раза

Вызов

«Без нейронок такой проект был бы просто слишком дорогой и слишком долгий.»

Решение

Одна платформа.Бесконечные возможности.

«Нужно было разработать очень простой пайплайн, чтобы быстро генерить большое количество элементов и легко подключать новых людей в процесс.»

Результат

Рабочий контур: в 90% случаев использовались референсы, а нужный результат по анимации часто достигался за 2-3 итерации простыми промптами на русском.

3. Масштабирование на команду: нодовая структура в Phygital+ упростила обучение новых участников и параллельную работу над большим пулом ассетов.

Посмотрите выступление Вячеслава Дьячкова о применении нейросетей в геймификации

«В Phygital+ весь процесс в одном месте и наглядно собран через ноды, поэтому продакшн идет заметно быстрее, а подключать новых людей в работу гораздо проще.»

Хотите собрать управляемый ИИ-процесс для продуктовой команды?

Похожие кейсы

Создание визуалов на 90% быстрее | Cloud.ru

Нейросети как управляемая система дизайн-функции | Kokoc Group

Как Альфа-Банк внедрил ИИ в контент-маркетинг

REB8T
digital studio by Setters

Одна платформа.
Бесконечные возможности.